ESTÁNDAR DE INVESTIGACIÓN
Metodología de investigación
Antes de publicarse bajo la palabra investigación, un trabajo debe divulgar su conjunto de datos, período de observación, geografía, tamaño de muestra, definiciones de métricas, exclusiones, tratamiento de valores atípicos, el analista, el revisor y sus limitaciones declaradas. Esas divulgaciones se deciden y se registran antes de ejecutar el análisis, porque un criterio elegido una vez conocidos los números es una justificación y no un criterio. El trabajo que no cumple ese mínimo se publica como comentario y se etiqueta como comentario, o no se publica.
- Nombre del conjunto de datos
- Período de observación
- Geografía
- Tamaño de la muestra
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Lo que todo punto de referencia debe divulgar
Nombre del conjunto de datos
Un identificador estable de la extracción de la que provienen las cifras, para que un número de un gráfico pueda rastrearse hasta la ejecución que lo produjo y un recálculo posterior pueda compararse con él en lugar de reemplazarlo en silencio.
Período de observación
Fechas exactas de inicio y fin. No reciente, no el último año, no los últimos doce meses sin decir cuáles doce. Un período que no está fijado no puede reproducirse ni compararse con la siguiente publicación.
Geografía
El mercado del que se extrajeron los datos, indicado al nivel al que realmente se extrajeron. Los datos se informan como datos; no se reformulan como norteamericanos porque la palabra más grande suene más impresionante.
Tamaño de la muestra
La cantidad de comerciantes o cuentas de la población una vez aplicadas las exclusiones, expresada como un conteo y no como una palabra como muchos. Cuando el conteo es pequeño, igualmente se publica el conteo y se declara la limitación junto a él.
Cantidad de transacciones
La cantidad de transacciones sobre las que se calcula la métrica, que es un número distinto del tamaño de la muestra y responde a otra pregunta. Una cifra calculada sobre muchos comerciantes y un volumen de transacciones escaso es frágil, y el lector tiene derecho a verlo antes de apoyarse en ella.
Definiciones de las métricas
Cada métrica definida por completo, incluido su denominador. La tarifa efectiva, por ejemplo, es el total de comisiones del período dividido entre el volumen total procesado en el mismo período. Una métrica nombrada pero sin definir significa lo que el lector suponga, y así es como dos partes honestas terminan en desacuerdo sobre un hecho.
Criterios de inclusión y exclusión
Qué registros entraron en la población y cuáles se eliminaron, registrado antes de extraer los datos. Los criterios escritos una vez conocidos los resultados no son criterios, y una exclusión que aparece solo cuando un resultado resulta incómodo es un hallazgo sobre el analista y no sobre los datos.
Tratamiento de valores atípicos
Si los valores atípicos se recortaron, se winsorizaron o se conservaron, con qué umbrales y qué diferencia produjo el tratamiento en la cifra publicada. Eliminar valores atípicos en silencio es la forma más eficaz de producir un número técnicamente calculado y en la práctica falso.
Media o mediana, y cuál
Qué medida central se informa y por qué se eligió. Cuando la media y la mediana divergen de forma material, se muestran ambas, porque en pagos suelen divergir por una razón que el lector querría conocer.
Nivel de agregación
La unidad en la que se calcula una cifra: por transacción, por comerciante o por comerciante-mes. Un promedio por transacción y un promedio por comerciante de los mismos datos son números distintos, y solo uno de ellos responde a una pregunta determinada.
Analista
La función que produjo el análisis, registrada en la página. Internamente, una persona identificada es responsable de él, en las mismas condiciones que cualquier otra página publicada.
Revisor
La función que verificó el método y la aritmética, que nunca es la misma que los produjo. Un punto de referencia revisado solo por su propio analista no ha sido revisado.
Último recálculo
La fecha en que las cifras se regeneraron por última vez a partir de los datos de origen. Está separada a propósito de la fecha de la última edición del texto, porque una página cuyas palabras cambiaron y cuyos números no cambiaron no es un punto de referencia nuevo.
Limitaciones declaradas
Lo que el conjunto de datos no puede respaldar, escrito donde están los hallazgos y no al pie de la página en letra más pequeña. Una limitación que el lector debe deducir no ha sido divulgada.
El filtro que un punto de referencia supera antes de publicarse
Primero se escriben la pregunta y los criterios: qué se mide, en qué período, para qué población, con qué inclusiones y exclusiones, y qué métrica la responde.
La extracción se realiza según esos criterios y se nombra el conjunto de datos, para que la ejecución siga siendo identificable después de que exista el gráfico.
El análisis se calcula con el tratamiento de valores atípicos y el nivel de agregación aplicados tal como se especificaron y no como resultaba conveniente, y se examinan tanto la media como la mediana.
Una función revisora que no produjo el análisis verifica el método, la aritmética y las limitaciones, y puede devolverlo en lugar de solo anotarlo.
El bloque completo de divulgación se publica junto con los hallazgos, y la fecha de último recálculo se fija en la fecha en que se generaron los números, no en la fecha en que la página se publicó.
Políticas relacionadas
Ética de los datos de investigación
Solo agregados desidentificados, supresión de segmentos pequeños, aprobación de gobernanza.
ExplorarPolítica de verificación de datos
De dónde puede provenir un número.
ExplorarPolítica editorial
Quién escribe, quién revisa y qué hace cambiar una fecha de revisión.
ExplorarMetodología de comparación
El modelo de puntuación detrás de cada comparación de procesadores.
ExplorarPolítica de correcciones
Qué ocurre cuando una cifra publicada resulta ser incorrecta.
ExplorarRevise sus costos de procesamiento
Una tarifa efectiva calculada a partir de su propio estado de cuenta y no de un promedio.
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Preguntas sobre esta política: Metodología de investigación
¿Puedo obtener los datos subyacentes?
No. La investigación publicada usa datos agregados y desidentificados, y los registros de comerciantes subyacentes no se entregan a nadie. Lo que se publica es el agregado, el método y las limitaciones, lo cual basta para cuestionar una conclusión. La política de ética de los datos de investigación explica por qué los datos sin procesar no salen.
¿Por qué RapidCents no publica un ahorro promedio?
Porque el número no significaría nada. Lo que paga un comercio depende de su combinación de tarjetas, su ticket promedio, su distribución por canal y sus cargos mensuales y de equipos, y un promedio entre comerciantes que difieren en los cuatro no describe a ninguno. El Análisis de comisiones calcula en cambio una tarifa efectiva a partir de su propio estado de cuenta, que es una cifra sobre usted.
¿Qué ocurre cuando cambia una cifra publicada?
Se recalcula y la fecha de último recálculo se actualiza. Cuando la cifra anterior era errónea y no simplemente reemplazada, también se aplica la política de correcciones y se publica en la página un aviso de corrección que indica cuál era la cifra y cuál es ahora.
¿Es investigación una encuesta de un proveedor?
Solo si divulga el mismo conjunto: a quién se preguntó, cuántos respondieron, en qué período, en qué mercado, con la redacción de las preguntas y las exclusiones. Una encuesta que informa un porcentaje sin su denominador es un recurso de marketing, sin importar quién la publique ni cómo esté dibujado el gráfico.
¿Publica RapidCents investigación sobre sí misma?
Sí, bajo el mismo estándar y con el interés comercial divulgado. Ser quien publica no es motivo para relajar los requisitos de divulgación; es motivo para que el lector los aplique con más rigor.
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El Análisis de comisiones de RapidCents lee un estado de cuenta de procesamiento y muestra el intercambio por separado del margen. Cargue un estado de cuenta para obtener un desglose inmediato, o abra una cuenta de comerciante y comience a aceptar pagos en una sola cuenta.
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