Research Methodology

Qué cada benchmark must disclose

• Dataset name

  UN stable identifier para el extract el figures came desde, so un number en un chart puede ser traced back a el run ese produced it y un later recalculation puede ser compared against it rather than quietly replacing it.

• Observation period

  Exact start y end dates. No recent, no el last year, no trailing twelve months sin saying que twelve. UN period ese es no pinned cannot ser reproduced y cannot ser compared against el next release.

• Geography

  El market el data fue drawn desde, stated en el level it fue actually drawn en. Data es reported as data; it es no restated as North American because el larger word sounds más impressive.

• Sample size

  El number de comerciantes o cuentas en el population después de exclusions son applied, given as un count rather than as un word like many. Dónde el count es small el count es still published y el limitation es stated alongside it.

• Transacción count

  El number de transacciones el metric es computed over, que es un different number desde el sample size y answers un different question. UN figure computed over many comerciantes y thin transacción volume es fragile, y un reader es entitled a see ese antes de relying en it.

• Metric definitions

  Cada metric defined en full, including its denominator. Effective rate, para instance, es total comisiones para el period divided por total processed volume para el same period. UN metric named but undefined means whatever el reader assumes, que es cómo two honest parties end up disagreeing Acerca de un fact.

• Inclusion y exclusion criteria

  Que records entered el population y que were removed, recorded antes de el extract es pulled. Criteria written después de el results son known son no criteria, y un exclusion ese appears solo once un result es unwelcome es un finding Acerca de el analyst rather than el data.

• Outlier treatment

  Whether outliers were trimmed, winsorized o kept, en qué thresholds, y qué difference el treatment made a el published figure. Silent outlier removal es el most effective way a produce un number ese es technically computed y practically false.

• Mean o median, y que

  Que central measure es reported y why it fue chosen. Dónde mean y median diverge materially, both son shown, because en pagos they usually diverge para un reason el reader would want a know Acerca de.

• Aggregation level

  El unit un figure es computed en: per transacción, per comerciante, o per comerciante-month. UN per-transacción average y un per-comerciante average de el same data son different numbers, y solo one de them answers un given question.

• Analyst

  El function ese produced el analysis, recorded en el page. Internally, un named individual es accountable para it, en el same basis as cada otro published page.

• Reviewer

  El function ese checked el method y el arithmetic, que es never el function ese produced them. UN benchmark reviewed solo por its own analyst has no been reviewed.

• Last recalculated

  El date el figures were last regenerated desde source data. It es deliberately separate desde el date el prose fue last edited, because un page whose words changed y whose numbers did no es no un fresh benchmark.

• Stated limitations

  Qué el dataset cannot Soporte, written dónde el findings son y no en el foot de el page en smaller type. UN limitation un reader has a infer has no been disclosed.

El gate un benchmark passes antes de publication