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Chargeback Protection + Fee Optimization

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NORME DE RECHERCHE

Méthodologie de recherche

Avant qu’un travail soit publié sous le mot recherche, il doit divulguer son jeu de données, sa période d’observation, son territoire, la taille de l’échantillon, la définition de chaque mesure, les exclusions, le traitement des valeurs aberrantes, l’analyste, le réviseur et ses limites. Ces divulgations sont arrêtées et consignées avant que l’analyse ne soit produite : un critère choisi une fois les chiffres connus n’est pas un critère, c’est une justification. Un travail qui n’atteint pas ce seuil paraît comme commentaire, ou ne paraît pas.

  • Nom du jeu de données
  • Période d’observation
  • Territoire
  • Taille de l’échantillon
Le traitement des données de rechercheS'inscrire

Regardez le fonctionnement…Essayez : modifiez les valeurs et cliquez

Modifiez le montant, puis cliquez sur Envoyer la requêteEnvoi de la requête à /v1/payments…201 Created, paiement approuvé pour 24900 cents

Requête API

POST /v1/payments
{
  "amount": 24900,
  "currency": "CAD",
  "capture": true,
  "metadata": { "order_id": "4821" }
}

Réponse

Cliquez sur « Envoyer la requête » pour voir la réponse de l’API

Traitement du paiement…

201 Created
{ "id": "pay_7xK2m", "status": "approved", "amount": 24900 }

Données de démonstration seulement

Ce que chaque analyse doit divulguer

  • Nom du jeu de données

    Un identifiant stable pour l’extraction dont proviennent les chiffres, afin qu’un nombre figurant dans un graphique puisse être relié à l’exécution qui l’a produit et qu’un recalcul ultérieur puisse lui être comparé plutôt que de le remplacer en silence.

  • Période d’observation

    Des dates de début et de fin exactes. Ni récemment, ni la dernière année, ni douze mois glissants sans préciser lesquels. Une période qui n’est pas fixée ne peut être reproduite ni comparée à la publication suivante.

  • Territoire

    Le marché d’où proviennent les données, énoncé au niveau où elles ont réellement été prélevées. Des données canadiennes sont présentées comme des données canadiennes; elles ne sont pas requalifiées de nord-américaines parce que le mot plus large impressionne davantage.

  • Taille de l’échantillon

    Le nombre de commerçants ou de comptes dans la population après application des exclusions, exprimé en chiffres plutôt que par un mot comme plusieurs. Si le nombre est faible, il est publié quand même et la limite est énoncée à côté.

  • Nombre de transactions

    Le nombre de transactions sur lequel la mesure est calculée, un chiffre distinct de la taille de l’échantillon et qui répond à une autre question. Une mesure calculée sur beaucoup de commerçants et peu de transactions est fragile, et le lecteur a le droit de le voir avant de s’y fier.

  • Définitions des mesures

    Chaque mesure définie intégralement, dénominateur compris. Le taux effectif, par exemple, correspond aux frais totaux de la période divisés par le volume traité de la même période. Une mesure nommée sans être définie signifie ce que le lecteur suppose, et c’est ainsi que deux parties de bonne foi finissent par se contredire sur un fait.

  • Critères d’inclusion et d’exclusion

    Quels enregistrements entrent dans la population et lesquels en sont retirés, consignés avant l’extraction. Des critères écrits après la connaissance des résultats ne sont pas des critères, et une exclusion qui apparaît seulement lorsqu’un résultat déplaît en dit plus sur l’analyste que sur les données.

  • Traitement des valeurs aberrantes

    Si les valeurs aberrantes ont été écartées, ramenées à un seuil ou conservées, selon quels seuils, et quel écart ce traitement a produit sur le chiffre publié. Un retrait silencieux des valeurs extrêmes est le moyen le plus efficace d’obtenir un nombre techniquement calculé et pratiquement faux.

  • Moyenne ou médiane, et laquelle

    Quelle mesure de tendance centrale est présentée et pourquoi elle a été retenue. Lorsque la moyenne et la médiane divergent de façon importante, les deux sont montrées, car dans les paiements cet écart s’explique presque toujours par une raison que le lecteur voudrait connaître.

  • Niveau d’agrégation

    L’unité de calcul : par transaction, par commerçant ou par commerçant-mois. Une moyenne par transaction et une moyenne par commerçant issues des mêmes données sont deux nombres différents, et un seul répond à une question donnée.

  • Analyste

    La fonction qui a produit l’analyse, indiquée sur la page. À l’interne, une personne nommée en répond, au même titre que pour toute autre page publiée.

  • Réviseur

    La fonction qui a vérifié la méthode et le calcul, et qui n’est jamais celle qui les a produits. Une analyse révisée uniquement par son propre analyste n’a pas été révisée.

  • Dernier recalcul

    La date à laquelle les chiffres ont été régénérés à partir des données sources. Elle est délibérément distincte de la date de dernière retouche du texte, car une page dont les mots ont changé et dont les nombres n’ont pas bougé n’est pas une analyse fraîche.

  • Limites énoncées

    Ce que le jeu de données ne permet pas d’affirmer, écrit là où se trouvent les résultats et non au bas de la page en plus petits caractères. Une limite que le lecteur doit deviner n’a pas été divulguée.

Le contrôle qu’une analyse franchit avant publication

  1. La question et les critères sont écrits d’abord : ce qui est mesuré, sur quelle période, pour quelle population, avec quelles inclusions et exclusions, et quelle mesure y répond.

  2. L’extraction est faite selon ces critères et le jeu de données est nommé, afin que l’exécution demeure identifiable une fois le graphique produit.

  3. L’analyse est calculée en appliquant le traitement des valeurs aberrantes et le niveau d’agrégation tels qu’ils ont été prévus plutôt que selon la commodité, et la moyenne comme la médiane sont examinées.

  4. Une fonction réviseure qui n’a pas produit l’analyse vérifie la méthode, le calcul et les limites, et peut la retourner plutôt que l’annoter.

  5. Le bloc de divulgation complet est publié avec les résultats, et la date du dernier recalcul correspond à la date de production des chiffres, non à la mise en ligne de la page.

Politiques liées

Questions sur cette politique : Research Methodology

Puis-je obtenir les données sous-jacentes?

Non. La recherche publiée utilise des données dépersonnalisées et agrégées, et les enregistrements marchands sous-jacents ne sont communiqués à personne. Ce qui est publié, c’est l’agrégat, la méthode et les limites, ce qui suffit à interroger une conclusion. La politique d’éthique des données de recherche explique pourquoi les données brutes ne sortent pas.

Pourquoi RapidCents ne publie-t-elle pas une économie moyenne?

Parce que ce nombre ne signifierait rien. Ce qu’une entreprise paie dépend de sa composition de cartes, de son panier moyen, de la répartition de ses canaux et de ses frais mensuels et d’équipement; une moyenne prise sur des commerçants qui diffèrent sur ces quatre plans n’en décrit aucun. Fee Check calcule plutôt un taux effectif à partir de votre propre relevé, un chiffre qui vous concerne.

Que se passe-t-il si un chiffre publié change?

Il est recalculé et la date du dernier recalcul est déplacée. Si le chiffre antérieur était erroné plutôt que dépassé, la politique de correction s’applique également et un avis de correction est publié sur la page, indiquant l’ancien chiffre et le nouveau.

Un sondage de fournisseur est-il de la recherche?

Seulement s’il divulgue le même ensemble : qui a été interrogé, combien ont répondu, sur quelle période, dans quel marché, avec le libellé des questions et les exclusions. Un sondage qui présente un pourcentage sans son dénominateur est un outil de marketing, quel qu’en soit l’éditeur et quelle que soit la qualité du graphique.

RapidCents publie-t-elle de la recherche sur elle-même?

Oui, selon la même norme et avec divulgation de l’intérêt commercial. Être l’éditeur n’est pas une raison d’assouplir les exigences de divulgation; c’est une raison pour le lecteur de les appliquer plus sévèrement.

Prochaine étape

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